📸 Sistema de Reconocimiento Facial Procesamiento local, privacidad primero

👩‍🏫 Docente líder: Ingeniero Julián Loaiza López 👩‍💻 Estudiantes semillero: Sergio Arango Osorio 📍 IE Santa Teresa – Argelia, Antioquia

🎯 Alineación con Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 4

ODS 4
Educación de Calidad

Fortalece competencias digitales y STEM de estudiantes, mejora la gestión escolar al reducir tareas administrativas y favorece la asistencia y el vínculo hogar-escuela.

ODS 9

ODS 9
Industria, Innovación e Infraestructura

Promueve la innovación local con IA responsable y procesamiento en el borde, fomentando infraestructura tecnológica inclusiva en contexto rural.

ODS 16

ODS 16
Paz, Justicia e Instituciones Sólidas

Genera registros confiables y auditables, fortalece la transparencia y protege derechos mediante privacidad primero y consentimiento informado.

Modalidad

🔧 Proyecto de investigación + innovación tecnológica con enfoque pedagógico (IA responsable).

Pregunta

¿Cómo puede un sistema de reconocimiento facial on‑device automatizar el registro de ingreso en un colegio rural, mejorando eficiencia y respetando la protección de datos de menores?

Objetivos

  • Diseñar e implementar un prototipo local para registrar llegadas automáticamente ✅
  • Garantizar cumplimiento de Ley 1581/2012 y buenas prácticas de datos 🛡️
  • Crear un laboratorio de IA ética para fortalecer competencias STEM 👩‍💻👨‍💻

Avances

🗣️ Diagnóstico participativo con docentes, acudientes y estudiantes: necesidad de rapidez, confiabilidad y mensajes no punitivos.

📚 Revisión de marcos y casos nacionales/internacionales [1][2][4][5][6][7][8]; análisis de riesgos con apoyo del consejo directivo.

🧠 Diseño técnico: cámara HD fija + mini‑PC; detección/alineación (RetinaFace/YOLOv8‑face), embeddings (MobileFaceNet/ArcFace‑lite), búsqueda FAISS. Almacenamiento de vectores cifrados; no se guardan fotos.

🛠️ Dashboard en Streamlit: totales del día, tardanzas por curso, exportación CSV. Precisión en pruebas controladas ≥95% con umbral calibrado y liveness básico 👁️‍🗨️.

📝 Consentimiento informado y opt‑out operativo; protocolo de retención (logs 90 días; embeddings por año escolar).

🌱 Semillero de 6 estudiantes capacitado en visión artificial, seguridad y documentación del código.

Conclusiones

✅ El prototipo reduce >70% el tiempo de registro docente y entrega datos confiables casi en tiempo real.

🎓 Alto valor pedagógico: aprendizaje práctico en IA ética y ciudadanía digital.

⚠️ La tecnología no resuelve causas estructurales de impuntualidad; requiere acciones pedagógicas y comunitarias complementarias.

🔐 Imprescindible mantener procesamiento local, cifrado, control de accesos y alternativas para quienes no deseen usar biometría.

Bibliografía

[1] ACOFI Papers. Sistema de reconocimiento facial para asistencia

[2] OnTrack Global. Reconocimiento facial escolar

[3] Fundación Karisma. ¿Qué es reconocimiento facial?

[4] UPB Bucaramanga. Sistema biométrico de acceso

[5] Innovatrics. Automatiza pase de lista

[6] DPL News. Escuela con reconocimiento facial

[7] Universidad CES. Adopción biométrica

[8] Registraduría Nacional. Documento técnico